Fotografije: Stewart Scott / Shutterstock; Univerzitetna knjižnica Cornell
Odstopi, morilski roboti: prihodnost bi lahko imela AI pooches v trgovini.
Živimo v razburljivem času: od samozaposlenih vozil do kloniranja, se zdi, da je nov znanstveni preboj ali tehnološki napredek z vsakim novim dnevom. Zdaj, raziskovalci imajo nekaj pasje-tastic, da bi se nam lahko pridružili, saj je ekipa, ki je delala na Univerzi v Washingtonu in Allen Institute for AI, naučila nevronsko mrežo, da se obnaša kot pes.
Algoritem strojnega učenja se je učil od najboljšega, kar lahko naš svet ponuja, kar bi bilo doggos. Cilj študije je bil ugotoviti, ali bi bilo mogoče modelirati AI vedenje na podlagi vizualnih podatkov, zato je bil proces osredotočen na to, kako človekov najboljši prijatelj vidi svet. Raziskave ne bi bilo mogoče, bi lahko dodal, če ne bi bil Kelp, alaskan malamut, ki je bil učitelj umetne inteligence.
Proces izgleda precej zabavno: znanstveniki so uporabili GoPro kamero in senzorje za sledenje gibanju, ki so povezani s tem zelo dober fant. Potem je nevronska mreža uporabila zbrane podatke, da bi v bistvu mislila, da je doggo. Pooch razmišljanje je dejansko pomagalo AI premagati vprašanje določanja, katere površine so možne, kar je za raziskovalce AI zelo pomembno. Dokler se nevronska mreža ne razkrije znotraj psi možganov, ni mogla zaznati, kam naj bi hodila, in kjer ne, kar je povzročilo pogoste padce in udarce na steno.
Poleg tega, da bi znanstveniki pomagali izboljšati algoritme za strojno učenje z boljšim razumevanjem vizualne inteligence, bi lahko ta študija AI pri poučevanju imela druge aplikacije. Na primer, z nevronsko mrežo, ki v bistvu misli, da bi pes lahko omogočila znanstvenikom, da ustvarjajo živahne hišne robote ali "ohranijo" pessko vest z usposabljanjem AI, da deluje tako kot oni. Kdo ve, kaj ima prihodnost? (V vsakem primeru, dokler so psi v njem, mislim, da bomo v redu).
